로봇 공학 엔지니어

근무 일정

• 로봇 공학 엔지니어는 풀 타임으로 일하며 업무는 "근무 시간"과 실험실 또는 작업 현장에서의 실습으로 나뉩니다. 로봇이나 시스템이 오작동하면 작업 중지가 비용이 많이 듭니다. 이러한 경우 엔지니어는 정상 업무 시간 이후에 전화를 걸어 신속하게 온라인으로 돌아갈 수 있습니다. 

일반적인 의무

• 외부 고객 및 팀과 협력
• 로봇 시스템이 필요한 상황이나 문제 검토
• 가능한 기계적 솔루션 결정 및 관련 비용 추정
• 타당성, 작동 매개 변수, 부품, 시스템 등과 관련된 연구를 수행하십시오.
• 컴퓨터 지원 설계 및 제도(CADD) 및 CAM(컴퓨터 지원 제조)을 사용하여 새로운 시스템 프로토타입을 초안하거나 기존 설계를 조정합니다.
• 제어 소프트웨어 구축, 코드 작성, 기계 학습 활용 및 프로그램 디버그
• 센서/신호 데이터 분석
• 주변 장비(예: 용접 장비) 통합
• 팀 또는 개별 작업 감독
• 새로 설계된 로봇 및 시스템 프로토타입의 구축 감독
• 마이크로프로세서 및 디지털 신호 프로세서 사용
• 설치, 교정 및 적절한 사용 교육 지원
• 모바일 로봇의 경로 계획 및 교육
• 새로 설치된 장비를 테스트하십시오. 품질과 적절한 작동을 보장하는 모니터
• 시스템 오류에 대응하고, 진단을 수행하고, 문제의 원인을 파악하고, 수리를 수행합니다.
• 필요에 따라 기술 지원 제공
• 필요에 따라 결함이 있는 시스템을 재설계

추가 책임

• 문서 작성 및 유지 관리
• 문제 해결 및 기타 인시던트 대응 문제에 대한 요청 시 작업
• 주, 연방 및 국제 규정 및 지침 준수 보장
• 새로운 트렌드와 개발에 대한 최신 정보 유지

소프트 스킬

• 세부 사항에주의
• 합작 
• 창조성
• 고객 서비스 
• 목표 중심
• 고도로 조직 된
• 조사 및 호기심
• 객관성
• 문제 해결 능력
• 프로세스 지향
• 품질 보증 사고 방식
• 시간 관리 기술
• 강력한 의사 소통 기술
• 고객의 요구를 주의 깊게 경청하고, 제안을 명확히 하고, 기술 판독을 통해 철저한 연구를 수행하고, 기술 논문을 작성할 수 있어야 하며, 명확하고 이해하기 쉬운 운영 자료도 작성할 수 있어야 합니다.

기술 능력

• 응용 기술
• 화학
• 컴퓨터 지원 설계 및 제도(CADD) - Autodesk AutoCAD, Dassault Systemes SolidWorks, Robotics Academy ROBOTC
• 컴퓨터 지원 엔지니어링 - 전망대, 파악!, MATLAB
• 컴퓨터 지원 제조 (CAM)
• 컴퓨터 과학
• 개발 환경 소프트웨어
• 산업용 제어 소프트웨어
• 전자 제품에 대한 지식
• 기계적 적성
• 운영 체제 소프트웨어 - 리눅스, 유닉스, VxWorks
• 물리학
• 기하학, 대수, 미적분학 및 삼각법에서 강력한 수학 능력

• 자동차 산업
• 기업/회사
• 공장/제조 공장
• 정부/군사 기관
• 의료 
• 고등 교육 기관
• 연구 및 개발

로봇 시스템 비용은 약 $ 50,000부터 시작하여 $ 150,000 이상까지 올라갈 수 있습니다. 많은 자금이 투자됨에 따라 기업들은 견고한 투자 수익을 기대합니다. 엔지니어가 그것을 얻을 수 있는지 확인하는 것은 엔지니어의 몫입니다.
 
일부 근로자는 로봇이 자신의 일자리를 훔칠 것이라고 걱정하지만, 사실은 로봇을 사용하여 무시하는 데 너무 많은 이점이 있다는 것입니다. 안전, 속도, 일관성, 품질, 인간 작업자의 건강 및 생산성은 주요 장점 중 일부이지만 시스템이 정상적으로 작동 할 때만 가능합니다. 그렇지 않을 때, 이러한 장점은 생산 손실, 수입 손실 및 불행한 직원과 함께 신속하게 단점으로 변할 수 있습니다. 따라서 로봇 엔지니어는 어깨에 엄청난 책임이 있습니다. 그들은 필요한 연구에 투입 한 다음 예상대로 작동 할 시스템을 설계하고 일이 잘못되었을 때 문제를 해결하기 위해 필요한 작업을 수행 할 준비가되어 있어야합니다. 

Robotics Business Review는 몇 가지 추세를 지켜 볼 것으로 예상합니다. 로봇 회사들은 대기업이 더 많은 시스템을 확보하기 시작함에 따라 팀을 구성 할 것으로 예상됩니다. 코봇과 산업용 로봇은 계속 진화할 것이며, 결국 두 로봇 중 어느 것이 구매자에게 더 나은 투자 잠재력을 제공하는지 밝혀낼 것입니다. 한편, 상업용 무인 항공기의 발전은 온을 압박 할 것이며, 자율 주행 자동차는 통제 된 상황 내에서 더 많이 활용 될 것입니다. 지켜봐야 할 두 가지 다른 트렌드는 로봇을 사용하여 더 많은 주문을 이행하는 소매 업체이며, 모바일 조작 로봇 (기본적으로 바퀴에 장착 된 로봇 암)은 효과적으로 사용할 수있는 방법에 대해 계속 연구 될 것입니다. 

물론 많은 로봇 공학 엔지니어들은 책, 영화 및 TV 프로그램과 같은 공상 과학 소설 상황에서 로봇에 대한 어린 시절의 매력에 대해 이야기 할 수 있습니다. 이러한 미디어는 종종 로봇의 개념에 대한 우리의 첫 만남이지만, 공상 과학에서는 일반적으로 인공 지능과 쌍을 이룹니다. 대부분의 실제 로봇 시스템은 훨씬 더 실용적인 목적을 가지고 있지만, 가상의 로봇은 여전히 엔지니어가 가능한 것의 경계를 넓히도록 영감을주고 동기를 부여합니다.
 
당연히 엔지니어는 수학과 기계 기술 이상의 기술이 필요하기 때문에이 분야의 근로자는 항상 해당 분야에서 성취를 향해 어느 정도 기울어 졌을 것으로 기대할 수 있습니다. 그들은 또한 매우 실용적이며, 항상 그들의 성향에 그 줄무늬가 있었을 가능성이 큽니다. 로봇 시스템 작업을 성공적으로 수행하기 위해서는 호기심이 많고 세부적인 주의를 기울여야 합니다. 어린 시절에 로봇 엔지니어들은 적용된 비판적 사고를 통해 실현 가능한 해결책을 찾아야 하는 퍼즐, 미스터리, 게임을 즐겼을 것입니다.