스포트라이트

비슷한 제목
  • 통계 분석가
  • 트렌드 조사자 분석 통계학자
  • 응용 통계학자
  • 수학적 통계학자
  • 개인 통계 컨설턴트
작업 설명

통계학자들은 수학과 통계 이론의 원리를 사용하여 실제 적용을 위해 데이터를 축적, 구성 및 분석하기 위한 연구를 설계하고 수행합니다.

경력의 보람있는 측면
  • 다양한 분야 (예 : 농업, 의료, 경제 등) 내에서 통계 분석을 적용하면 업무가 흥미로워지고 다양한 주제에 대해 배우고 다양한 배경을 가진 전문가와 상호 작용하는 것과 함께 진행됩니다.
  • 지적 자극과 문제를 해결할 때 창의력을 발휘할 수있는 기회
  • 사회에 도움이 될 유용한 정보를 결정하고 전달함으로써 만족
  • 제시된 정보에 대해 합리적으로 생각하고 집을 사거나 건강한 식단을 먹을 때 유용한 계산되고 정보에 입각 한 조치를 취할 수있는 능력을 제공합니다.
인사이드 스쿱
직무 책임
  • 설계 설문 조사, 실험, 여론 조사 또는 데이터 수집을위한 다른 연구 방법 
  • 데이터를 분석하기 위한 수학적 또는 통계적 모델 적용 및/또는 개발
  • 컴퓨터를 사용한 데이터 입력 및 처리(정보 또는 데이터 컴파일, 코딩, 분류, 계산, 표 작성, 감사 또는 확인)
  • 데이터 해석(예: 추세 식별)
  • 분석에서 도출된 결론을 서면 형식(예: 분석 보고서), 전자 메일 또는 직접 프레젠테이션(종종 시각적/그래픽 표현 포함)으로 전달합니다.
필요한 기술

소프트 스킬

  • 서면 및 구두 의사 소통 기술
  • 분석 기술
  • 비판적 사고/문제 해결

어려운 기술

  • 수학 및 통계 이론의 숙련도

기술 능력

  • 분석 소프트웨어: SAS(통계 분석 시스템), 매쓰웍스 MATLAB 
  • 데이터베이스 소프트웨어: Microsoft Access, 구조화된 쿼리 언어(SQL)
다양한 유형의 조직
  • 정부: 정책 입안자에게 조언하기 위한 연구 수행
  • 의료: 제약 회사, 공중 보건 기관 또는 병원
  • 교육: 
  • 대학 / 대학에서 연구 교육 및 / 또는 수행 또는 고등학교 교육
  • 교육부 조사 및 조언
  • 기업/기업: 개발자에게 효율성에 대해 조언하거나 마케팅 담당자에게 광고 전략 및 가격 책정에 대해 조언하기 위해 제품을 테스트하는 설계 실험
  • 저널리즘
  • 민간 컨설팅 회사
기대와 희생

통계학자가 되려면 수년간의 교육, 훈련 및 경험이 필요하며 이는 시간이 많이 걸리고 열심히 일합니다.

현재 동향
  • 오늘날 데이터는 대량으로 수집되어 통계학자들은 전통적인 분석 방법(예: 데이터 샘플링, 결과 해석 등) 외에도 고급 컴퓨터 및 알고리즘에서 파생된 계산 통계에 더 많이 의존하고 있습니다.
  • 전산 통계 작업의 예로는 통계 프로그래밍, 계량 경제학, 운영 연구 등이 있습니다.
타이틀
2016 채용
37,000
2026년 예상 고용
41,400
교육 및 훈련 필요

기본 요구 사항

  • 양적 분야의 석사 학위 (바람직하게는 수학 또는 통계)
    • 전형적인 전공은 수학 또는 통계입니다. 그러나 학생들은 컴퓨터 과학, 생명 과학 또는 물리 과학과 같은 주제를 공부하여 특정 역할을 준비 할 수도 있습니다.
  • 학사 학위는 일반적으로 초급 직책에 대한 지원자 만 자격을 부여합니다.
    • O * Net Online에 따르면, 통계학자의 65 %는 석사, 20 %는 박사 학위, 15 %는 학사 학위를보고했습니다.
  • 응용 분야에 대한 아이디어가 있다면 관련 과목 (예 : 경제학, 컴퓨터 과학, 공학, 물리학, 생물학, 화학, 건강 과학 등)의 과정을 수강하는 것이 해당 분야의 취업 후보를 높이기 때문에 권장됩니다.
  • 또는 이러한 다양한 수업에서 수업을 듣는 것이 관심있는 응용 분야를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 
  • 많은 고용주가 데이터 분석 소프트웨어에 대한 지식을 가진 후보자를 호의적으로 생각하기 때문에 컴퓨터 프로그래밍 과정도 적극 권장됩니다.
  • 다음과 같이 배워야 할 다양한 기술 기술과 도구가 있습니다.
    • IBM SPSS Statistics, Minitab, SAS, MathWorks MATLAB과 같은 분석 소프트웨어
    • Apache Spark, Qlik 및 Tableau와 같은 비즈니스 인텔리전스/데이터 분석 프로그램
    • Apache Hadoop 및 Teradata와 같은 데이터베이스 관리
    • Amazon Redshift, Microsoft Access, SQL Server와 같은 데이터베이스 사용자 인터페이스 소프트웨어
    • 지식 추구자와 같은 데이터 마이닝 프로그램
  • 다른 핫 기술로는 코볼, 포트란, 비주얼 베이직, VBA, SAS/CONNECT, ERP 소프트웨어, C++, Python, R, Java, Perl, Visual FoxPro 등이 있습니다.
  • 인증은 교육 자격 증명을 향상시키는 또 다른 방법입니다. 미국 통계 협회 (American Statistical Association)는 GStat과 PStat 두 가지를 제공합니다.
  • SAS 인증 통계 비즈니스 분석가 인증서는 또 다른 좋은 옵션입니다.

경력 향상

  • 박사 과정 
  • 전통적인 경로보다 짧은 시간에 석사 학위와 박사 학위를 취득 할 수있는 특별 번들 석사 프로그램을 찾으십시오.
  • 직장 경험
고등학교/대학 시절 즐길거리
  • 통계학자는 다양한 기술 능력을 개발해야 합니다(교육 필요 탭 참조). 이 학습의 대부분은 고등학교에서 시작되어야합니다.
  • 고급 수학 및 통계 수업에 많이 등록하십시오. C ++, Python, R, Java 및 Visual FoxPro와 같은 프로그래밍 언어를 배우십시오.
  • 통계학자는 또한 글쓰기, 말하기 및 프리젠 테이션을 통해 정보를 전달할 수 있어야하므로 이러한 기술을 습득하기위한 코스도 수강하십시오.
  • Indeed 및 기타 취업 포털에서 통계 인턴십 일자리를 찾으십시오.
  • Kaggle, DrivenData 및 KDnuggets를 통해 데이터 분석 대회에서 경쟁하십시오.
  • 어떤 분야에서 일하고 싶은지 결정하여 그에 따라 학위 계획을 조정할 수 있도록 하는 것이 유용할 수 있습니다. R&D, 정부, 의료, 교육 등 일반적인 분야에서 일해야 합니다.
현장 관련 장학금
  • 미국 통계 협회 장학금 :
  • 거트루드 M. 콕스 장학금 http://www.amstat.org/ASA/Your-Career/Awards/Gertrude-M-Cox-Scholarship.aspx
  • Edward C. Bryant Scholarship for a Outstanding Graduate Student in Survey Statistics
  • http://www.amstat.org/ASA/Your-Career/Awards/Edward-C-Bryant-Scholarship-for-an-Outstanding-Graduate-Student-in-Survey-Statistics.aspx
  • 정부 통계 섹션 레이 잭슨 스미스 장학금 http://www.amstat.org/ASA/Your-Career/Awards/Edward-C-Bryant-Scholarship-for-an-Outstanding-Graduate-Student-in-Survey-Statistics.aspx
  • 엘리스 R. 오트 장학금 http://stattrak.amstat.org/2017/12/01/ellis-r-ott-scholarship-2/
  • 랄프 W. 슈레이더 다양성 장학금 https://www.afcea.org/site/?q=foundation/scholarships/HBCU-scholarship
  • 많은 대학 / 대학은 통계 관련 장학금을 제공합니다.
일반적인 로드맵
통계학자 글라데오 로드맵
1차 직장에 도착하는 방법
  • BLS에 따르면 대부분의 통계학자는 연구 개발 역할, 연방 정부 또는 의료 / 사회 지원 부문에서 일합니다. 다른 주요 고용주에는 보험 회사 및 대학이 포함됩니다.
    • 이러한 사양을 사용하여 구직 범위를 좁히고 적용 할 잠재적 인 고용주 목록을 작성하십시오.
    • 잠재적 인 고용주의 핵심 사명과 이데올로기를 연구하면 면접에서 큰 도움이 될 것입니다.
  • 당신이 지원하는 직업과 일치하도록 교육과 직장 경험의 올바른 조합을 가지고 있는지 확인하십시오. 대부분의 통계학자들은 대학원 학위를 소지하고 있습니다.
  • 통계학 인턴십 일자리를 신청하여 문에 발을 들여 놓는 것을 고려하십시오.
  • 모교의 통계 부서 동창들 또는 과거 교수 / 감독자와 네트워크
  • Kaggle, DrivenData 및 KDnuggets가 후원하는 것과 같은 데이터 분석 대회에 참가한 경우 이력서에 결과를 포함하십시오.
  • Indeed, Simply Hired, Glassdoor 및 Zippia (eBay, Google, PayPal, Apple 및 Amgen과 같은 최고 통계 학자 고용주를 주목함)에 대한 직업 알림에 가입하십시오.
  • LinkedIn은 네트워킹을위한 플랫폼 일뿐만 아니라 구직자이기도합니다!
  • 무료 온라인 통계 이력서 템플릿 검토
  • 전문 이력서 작성자를 고용하여 초안 이력서를 살펴보십시오.
  • 일반적인 통계 인터뷰 질문 및 예제 답변 연구
그것을 만들기 위해 정말로 필요한 것
  • 계산 및 분석 기술 외에도 통계학자는 궁극적으로 사용 가능한 정보를 대중에게 전달하는 것이므로 결과를 매우 효과적으로 전달할 수 있어야합니다.
  • 이러한 이유로 많은 고용주는 우수한 작문 및 언어 기술을 갖춘 후보자를 표현적으로 찾습니다.
추천 자료

웹사이트

  • 미국 보험 계리사 아카데미
  • 미국 교육 연구 협회
  • 미국 수학 학회
  • 미국 통계 협회
  • 기관 연구 협회
  • 국제 생체 인식 학회
  • 전국 교육 측정 협의회
  • SAS 사용자 그룹
  • 산업 및 응용 수학 학회
  • 이것은 통계입니다.
  • 실생활의 예: https://www.stat.wisc.edu/careers-blog

계획 B
  • 경력 통계학자는 나중에 학계로 전환 할 수 있습니다 (예 : 대학에서 교수로 가르치기). 이 경력 전환에는 박사 학위 취득과 같은 추가 교육이 필요할 수 있습니다.
  • 통계학자들은 또한 역학, 시장 조사 분석, 위험 분석 등과 같은 응용 분야로 더 전환 할 수 있습니다. 이전의 경험은 통계학자가 이러한 분야에서 상사/관리 직책을 확보하는 데 도움이 될 수도 있습니다.

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